NLPIR漢語(yǔ)智能語(yǔ)

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　　目前，我國(guó)信息化程度不斷提高，各類數(shù)據(jù)中心如雨后春筍般涌現(xiàn)。相應(yīng)的，IT運(yùn)維的數(shù)據(jù)量也成幾何速度上升。一方面，運(yùn)維人員的增長(zhǎng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)跟不上服務(wù)器、數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng);另一方面，公司對(duì)于提高IT系統(tǒng)穩(wěn)定性，降低成本的需求卻越來(lái)越高。這就要求不斷的提高運(yùn)維的自動(dòng)化水平?，F(xiàn)在市場(chǎng)上和業(yè)界，監(jiān)控、程序部署的自動(dòng)化產(chǎn)品比較豐富，但是對(duì)運(yùn)維數(shù)據(jù)利用不足。由于開發(fā)人員缺乏運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)，不了解運(yùn)維數(shù)據(jù)挖掘的算法;而運(yùn)維人員由于時(shí)間和技術(shù)水平的限制，無(wú)法將思路產(chǎn)品化，因此現(xiàn)有的對(duì)大數(shù)據(jù)的運(yùn)維多局限于人工查看日志、性能圖標(biāo)，這種人工方法效率低且無(wú)法覆蓋所有服務(wù)器。此外，大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)的應(yīng)用也愈加廣泛。

　　數(shù)據(jù)挖掘是一門廣義的交叉學(xué)科，從一個(gè)新的角度把數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、人工智能、統(tǒng)計(jì)學(xué)等領(lǐng)域結(jié)合起來(lái)，從更深層次發(fā)掘存在于數(shù)據(jù)內(nèi)部新穎、有效、具有潛在效用的乃至最終可理解的模式。在數(shù)據(jù)挖掘中，數(shù)據(jù)分為訓(xùn)練數(shù)據(jù)、測(cè)試數(shù)據(jù)、和應(yīng)用數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵是在訓(xùn)練數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)事實(shí)，以測(cè)試數(shù)據(jù)作為檢驗(yàn)和修正理論的依據(jù)，把知識(shí)應(yīng)用到數(shù)據(jù)中去。

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　　NLPIR大數(shù)據(jù)語(yǔ)義智能分析平臺(tái)的十三大功能：精準(zhǔn)采集、文檔抽取、新詞發(fā)現(xiàn)、批量分詞、語(yǔ)言統(tǒng)計(jì)、文本聚類、文本分類、摘要實(shí)體、智能過濾、情感分析、文檔去重、全文檢索與編碼轉(zhuǎn)換。

　　NLPIR大數(shù)據(jù)語(yǔ)義智能分析系統(tǒng)的主要特色是：

　　1、速度快：可以處理海量規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)文本數(shù)據(jù)，平均每小時(shí)處理至少50萬(wàn)篇文檔;

　　2、處理精準(zhǔn)：Top N的分析結(jié)果往往能反映出該篇文章的主干特征;

　　3、精準(zhǔn)排序：關(guān)鍵詞按照影響權(quán)重排序，可以輸出權(quán)重值;

　　4、開放式接口：文章關(guān)鍵詞提取組件作為L(zhǎng)JParser的一部分，采用靈活的開發(fā)接口，可以方便地融入到用戶的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，可以支持各種操作系統(tǒng)，各類調(diào)用語(yǔ)言。

　　在大數(shù)據(jù)背景下,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)在各行各業(yè)中得到了廣泛的應(yīng)用,所以為了更好地滿足應(yīng)用的需要,我們必須切實(shí)加強(qiáng)對(duì)其特點(diǎn)的分析,并結(jié)合實(shí)際需要,切實(shí)注重?cái)?shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用,才能促進(jìn)其應(yīng)用成效的提升。

　　大數(shù)據(jù)是新時(shí)代的石油，通過研發(fā)分析各種多元結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的高效技術(shù)，提高數(shù)據(jù)產(chǎn)品的易用性，讓數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)“開箱即用”，其蘊(yùn)藏的巨大能量將使數(shù)據(jù)成為政府和企業(yè)建立核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵途徑，甚至能夠顛覆很多傳統(tǒng)行業(yè)的運(yùn)作方式，帶領(lǐng)我們進(jìn)入信息變化的新時(shí)代。