病蟲(chóng)調(diào)查統(tǒng)計(jì)器對(duì)于病蟲(chóng)害數(shù)據(jù)抽象

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病蟲(chóng)調(diào)查統(tǒng)計(jì)器對(duì)于病蟲(chóng)害數(shù)據(jù)抽象化分析
出現(xiàn)這種情況是鑒于以下兩個(gè)原因：一是物體表面的光譜反射取決于照明光源的光譜；二是由于色適應(yīng)現(xiàn)象，也就是環(huán)境光源影響人視覺(jué)的色敏感性。因此，當(dāng)觀測(cè)的照明環(huán)境發(fā)生變化，為了能正確地重建物體的真實(shí)色彩，需要考慮調(diào)整物體的顏色?；谶@個(gè)概念，本文提出用多光譜相機(jī)獲取植物的多光譜信息，通過(guò)光譜反射率重建的方法解決照明光源校正的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)在不同觀測(cè)條件下對(duì)農(nóng)作物病蟲(chóng)害圖譜的正確復(fù)原。本文介紹植物病蟲(chóng)害圖像重建的多光譜系統(tǒng)，并對(duì)該系統(tǒng)進(jìn)行試驗(yàn)數(shù)據(jù)采集和分析，驗(yàn)證系統(tǒng)的可行性。２顏色重建的方法，這個(gè)過(guò)程中的病蟲(chóng)害數(shù)據(jù)的分析可以使用病蟲(chóng)調(diào)查統(tǒng)計(jì)器進(jìn)行快速的測(cè)定分析。
系統(tǒng)可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類匯總,將抽象的數(shù)據(jù)以發(fā)生統(tǒng)計(jì)報(bào)告和統(tǒng)計(jì)圖表兩種形式顯示給用戶。終端用戶則可通過(guò)選擇時(shí)間段和病蟲(chóng)害種類來(lái)調(diào)用相關(guān)信息。發(fā)生統(tǒng)計(jì)報(bào)告可以對(duì)全國(guó)乃至各省、市、縣病蟲(chóng)害發(fā)生情況做一個(gè)總的統(tǒng)計(jì),也能分別顯示所選時(shí)段內(nèi)的發(fā)生點(diǎn)數(shù)、發(fā)生級(jí)別、防治情況。除此之外,系統(tǒng)還可以對(duì)前一年至n年同期數(shù)據(jù)進(jìn)行比較,可為研究病蟲(chóng)害的發(fā)生與當(dāng)年種植的品種、天氣變化、管理措施等的關(guān)系提供依據(jù)。系統(tǒng)可精確計(jì)算用戶所在地與最近病蟲(chóng)害發(fā)生點(diǎn)的距離,距離越近,表明病蟲(chóng)害對(duì)用戶所在地造成的威脅越大,采取預(yù)防措施愈加迫切，其中病蟲(chóng)害的數(shù)據(jù)采集則是離不開(kāi)檢疫工具箱進(jìn)行跟蹤。病蟲(chóng)害統(tǒng)計(jì)圖是將某病蟲(chóng)害發(fā)生點(diǎn)數(shù)累計(jì)值作為縱軸,將日期作為橫軸繪制出來(lái)的一張折線圖,從圖上能夠清晰地看出病蟲(chóng)害發(fā)生隨時(shí)間。各種信息技術(shù)的相互融合是未來(lái)農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展的必然趨勢(shì)[12]。建立在互聯(lián)網(wǎng)上的基于GIS的農(nóng)業(yè)決策支持系統(tǒng),與純粹的軟件相比,更具時(shí)效性。本系統(tǒng)的建立主要是為廣大用戶提供了一個(gè)信息交流平臺(tái),通過(guò)觀測(cè)員的信息上報(bào),系統(tǒng)能以圖文并茂的方式為用戶展示全國(guó)范圍內(nèi)農(nóng)作物病蟲(chóng)害實(shí)時(shí)的發(fā)生分布信息以及嚴(yán)重危害程度,為領(lǐng)導(dǎo)宏觀決策提供依據(jù)。同時(shí),系統(tǒng)還可根據(jù)天氣預(yù)報(bào)、作物品種抗病蟲(chóng)性、病蟲(chóng)害基數(shù)以及以往用藥情況,對(duì)局部乃至某一田塊的有害生物做出短期防治決策,】
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